API со скользящими средними (SMA/EMA)

Если вы ищете API, которое предоставляет возможность получить SMA (Simple Moving Average) и EMA (Exponential Moving Average) для различных инструментов, я могу предложить следующие варианты.

1. Alpha Vantage (https://www.alphavantage.co/) Alpha Vantage предлагает широкий спектр функций для получения и анализа финансовых данных, включая SMA и EMA. Вы можете использовать их API для получения технических индикаторов для различных акций и других инструментов. Примеры запросов для SMA и EMA можно найти в их документации.
2. FRED (Federal Reserve Economic Data) API (https://fred.stlouisfed.org/) FRED API предоставляет доступ к экономическим и финансовым данным, предоставляемым Федеральной резервной системой Сент-Луис. Хотя это API не предоставляет непосредственно SMA и EMA, вы можете получить исторические данные и вычислить SMA и EMA самостоятельно с помощью библиотек анализа временных рядов, таких как Pandas для Python.
3. Twelve Data API (https://twelvedata.com/) Twelve Data API предлагает доступ к техническим индикаторам, включая SMA и EMA, для акций, криптовалют и других инструментов. Вы можете найти примеры запросов для SMA и EMA в их документации.
4. TradingView (https://www.tradingview.com/) TradingView предлагает библиотеку технических индикаторов, включая SMA и EMA, которые могут быть использованы в пользовательских скриптах и стратегиях. Их Pine Script язык позволяет создавать и использовать эти индикаторы в своих графиках и анализе.

Помимо этого, вы можете использовать различные библиотеки для вычисления SMA и EMA на основе исторических данных, которые вы получите из других источников. Например, в Python, вы можете использовать библиотеки, такие как Pandas, NumPy или TA-Lib для вычисления SMA и EMA.

1. Quandl (https://www.quandl.com/) Quandl предлагает доступ к большому количеству финансовых и экономических данных. Хотя Quandl не предоставляет непосредственно SMA и EMA, вы можете получить исторические данные по различным финансовым инструментам и затем самостоятельно вычислить SMA и EMA с использованием библиотек анализа временных рядов, таких как Pandas для Python.
2. IEX Cloud (https://www.iexcloud.io/) IEX Cloud предлагает API для получения финансовых данных, включая информацию о рыночных данных, фундаментальные данные и технические индикаторы. Вы можете использовать их API для получения исторических данных и затем вычислить SMA и EMA самостоятельно.
3. Polygon.io (https://polygon.io/) Polygon.io предоставляет API для получения рыночных данных, включая акции, криптовалюты и другие финансовые инструменты. Их API предлагает исторические данные, которые вы можете использовать для вычисления SMA и EMA самостоятельно с помощью библиотек анализа временных рядов.
4. Binance API (https://binance-docs.github.io/apidocs/spot/en/) Если вас интересуют криптовалюты, Binance API предлагает доступ к рыночным данным, включая исторические данные. Вы можете использовать их API для получения исторических данных по различным криптовалютным торговым парам и затем вычислить SMA и EMA самостоятельно.
5. Yahoo Finance API (https://finance.yahoo.com/) Yahoo Finance предлагает исторические данные по акциям, индексам и другим финансовым инструментам. Вы можете использовать неофициальные библиотеки, такие как yfinance для Python, для доступа к этим данным и вычисления SMA и EMA самостоятельно.

Пожалуйста, учтите, что при использовании этих API могут быть ограничения на количество запросов, доступные в бесплатных версиях, и некоторые из них могут потребовать подписки для получения полного доступа к данным и функциям.

Вот еще несколько вариантов API и сервисов, которые предоставляют доступ к финансовым данным и позволяют вам вычислить SMA (Simple Moving Average) и EMA (Exponential Moving Average):

1. Tiingo (https://www.tiingo.com/) Tiingo предоставляет API для получения исторических данных о рыночных данных, фундаментальных данных и новостях. Вы можете использовать их API для получения исторических данных и вычисления SMA и EMA с использованием библиотек анализа временных рядов, таких как Pandas для Python.
2. Intrinio (https://intrinio.com/) Intrinio предлагает различные API для доступа к финансовым данным, включая исторические данные по акциям, индексам, ETF и другим финансовым инструментам. Вы можете использовать их API для получения исторических данных и затем вычислить SMA и EMA самостоятельно.
3. Finnhub (https://finnhub.io/) Finnhub предоставляет API для получения рыночных данных, фундаментальных данных и других финансовых данных. Их API предлагает исторические данные, которые вы можете использовать для вычисления SMA и EMA самостоятельно с помощью библиотек анализа временных рядов.
4. CryptoCompare (https://www.cryptocompare.com/) CryptoCompare предлагает API для получения криптовалютных данных, включая рыночные данные и исторические данные. Вы можете использовать их API для получения исторических данных по различным криптовалютным торговым парам и затем вычислить SMA и EMA самостоятельно.
5. World Trading Data (https://www.worldtradingdata.com/) World Trading Data предоставляет API для получения рыночных данных по акциям, включая исторические данные. Вы можете использовать их API для получения исторических данных и затем вычислить SMA и EMA самостоятельно с использованием библиотек анализа временных рядов.